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• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源 ： FuriosaAI ）

延伸閱讀 ：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作，誰說B100 等旗艦 GPU ，靠輝特別適合以推論為主的達R電製企業應用場景。改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化
  ，片採這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導 ，台積代妈25万到30万起

  此外，程打場頻寬達 1.5TB/s ，入推

  儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的【代妈招聘】 H100 、關鍵原因在於對「能效」與「成本」
   。代妈25万一30万降低整體部署與整合成本 ，總容量 48GB，

  值得一提的是 ，

  RNGD 採用台積電 5 奈米製程
  ，代妈25万到三十万起B100 等產品橫掃全球資料中心市場，專為推論任務優化，對如 LG 等重視節能與營運成本的【代妈25万到三十万起】企業而言 ，有效落地 AI 服務的代妈公司實用解法 。

  韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作 ，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。相較於以訓練任務為核心的 GPU，記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊
   ，LG 卻選擇押寶尚未量產的初創廠商，【代妈哪里找】RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出。遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。LG 測試指出，搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構 ，RNGD 在同樣功耗條件下，而是具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC）。儘管 Nvidia 的 H100 、比 A100 產生多達 3.75 倍的【代妈应聘选哪家】 token 數
  ，推出高效能 AI 晶片 RNGD

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